Документы автомобиля

ДКП-бот: меньше перепечатывания, больше внимания к проверке.

При подготовке договора одни и те же реквизиты переносятся из документов в шаблон. ДКП-бот выстраивает последовательность: распознать поля, показать их для сверки и собрать Word-файл. Человек проверяет содержание до использования документа.

Реализованный сценарий с отдельной приёмкой

Демонстрационный пример работы: ДКП-бот. Вымышленные данные.
Реализованный сценарий с отдельной приёмкой

Распознавание, сверка и генерация DOCX реализованы. Вопросы хранения, защиты документов и готовности к рабочему запуску требуют завершения проверки. Приём реальных документов через эту страницу не открыт.

Иллюстрация рабочего сценария. Данные вымышлены.

ВАША СИТУАЦИЯ

Кому подходит
этот подход.

Для команд автомобильных сделок, которым нужно регулярно готовить документы по согласованному шаблону. Проект показывает автоматизацию заполнения, а не юридическую оценку сделки.

Направление: CRM и финансы

ОТ ПРОБЛЕМЫ К ДЕЙСТВИЮ

Что меняется в работе.

Ручной перенос реквизитов занимает время.

Поля извлекаются из изображений и подготавливаются для шаблона. Качество результата зависит от читаемости исходника и проверки человеком.

Опечатка незаметно попадает в готовый документ.

Между распознаванием и сборкой есть шаг сверки и исправления. Особенно внимательно проверяются номера, даты и имена.

Разные сотрудники используют разные версии шаблона.

Генерация опирается на согласованный DOCX-шаблон. Содержание и порядок его обновления задаются владельцем процесса.

СЦЕНАРИЙ ПО ШАГАМ

Как это устроено.

  1. Получить исходник

    Сценарий принимает изображения нужных документов. Для показа используем только полностью вымышленные данные.

  2. Сверить поля

    Пользователь видит распознанные значения, исправляет ошибки и подтверждает их перед сборкой.

  3. Подготовить Word

    Данные переносятся в согласованный шаблон. Готовый файл требует финальной проверки ответственным человеком.

КАК ОЦЕНИТЬ ПОЛЬЗУ

Сократить ввод, сохранив обязательную сверку.

Измеряем подготовку полного документа вместе с проверкой и исправлениями. Скорость распознавания отдельно не показывает выгоду процесса. Стоимость ошибки и требования к хранению учитываются до запуска.

Количество документов × разница полного времени подготовки и проверки.

На что смотрим при проверке

  • Время подготовки проверенного файла
  • Ошибки распознанных полей
  • Количество ручных исправлений
  • Соблюдение правил хранения

ПЕРВЫЙ ШАГ И СТОИМОСТЬ

Начнём с вашего процесса.

Начинаем с одного шаблона и искусственных данных. Рабочий запуск возможен после отдельной проверки хранения, доступа и полного сценария. Юридическая подготовка шаблона не заменяется генератором.

Что поможет оценить проект

  • Согласованный шаблон договора
  • Синтетические примеры входных документов
  • Правила доступа, проверки и удаления данных
Обсудить автоматизацию документов

В бриф уже подставим этот проект. Опишите задачу — затем сможете отправить текст Артёму по почте или в Telegram.

ПЕРЕД РЕШЕНИЕМ

Что ещё
важно знать.

Бот проверяет юридическую чистоту сделки?

Нет. Он переносит данные в шаблон. Проверка сделки и условий договора — отдельная задача.

Можно сразу отправить паспорт для теста?

Через эту страницу документы не принимаются. Для первого разбора достаточно описания процесса и примеров с вымышленными реквизитами.

Можно использовать свой договор?

Да, после проверки структуры шаблона и набора полей. Содержание договора согласуется отдельно от автоматизации.

СВЯЗАННЫЕ ЗАДАЧИ

CRM: клиенты, сделки и задачи

CRM «Рублёвка Cars»

Единое рабочее место для карточек клиентов, этапов сделки, задач и связанных финансовых планов.

Финансы автосалона

Finance — учёт и анализ сделок

Внутренняя система финансового учёта автосалона: автоматизирует ввод и связывание данных таблиц, сделок, платежей и отчётов с ролевым доступом.

Внутренняя система качества

AI Engineering OS — проверка ИИ-систем

Инженерный подход к проверке ИИ-систем перед демонстрацией, передачей и выпуском.